Optivise AI OptiviseAI
Optivise AI 学院 · 认证备考

Claude 认证架构师
在线模拟考试

按真实考试的加权规则计分，覆盖五大领域。60 分钟计时、满分 1000、720 分通过；交卷后立即看到分数、各领域表现与逐题解析。

← 返回备考指南

独立备考资源 —— 与 Anthropic 无隶属、认可或赞助关系。题目为 Optivise AI 学院原创，基于 Anthropic 官方文档与公开考试大纲。

样题

五道样题与解析

每个考试领域一道，附答案与解析，均来自上方模拟考试的题库。

智能体架构与编排 · 在标准的 Claude 智能体循环中，不断重复直到任务完成的核心环节，正确顺序是？+
  1. A. 执行动作 → 收集上下文 → 校验结果
  2. B. 收集上下文 → 执行动作 → 校验结果
  3. C. 校验结果 → 执行动作 → 收集上下文
  4. D. 执行动作 → 校验结果 → 收集上下文

答案: B. 智能体循环是「收集上下文 → 执行动作 → 校验结果 → 再循环」。先行动、再校验，正是智能体能自我纠错的关键。

Claude Code 配置与工作流 · 在 Claude Code 项目中，CLAUDE.md 文件的主要作用是？+
  1. A. 存放你的 API key
  2. B. 作为项目记忆 / 指令，自动载入上下文以在该仓库中引导 Claude
  3. C. 部署所必需的更新日志
  4. D. 定义 CI 流水线

答案: B. CLAUDE.md 是项目记忆 —— 约定、命令、护栏，每次会话都会被拉入上下文，让 Claude 遵循项目规则。

提示工程与结构化输出 · 为什么在 Claude 提示中常推荐使用 XML 标签(例如 <document>…</document>)?+
  1. A. 它们是必需语法，否则 API 会报错
  2. B. 它们清晰地界定各部分，让 Claude 能可靠区分指令、上下文与数据
  3. C. 它们把 token 成本降为零
  4. D. 它们会切换到另一个模型家族

答案: B. Claude 对 XML 式标签响应良好，因为它们能无歧义地分隔提示的各部分（上下文 / 指令 / 示例），提升可靠性。

工具设计与 MCP 集成 · 什么最能提升 Claude 正确调用某个工具的概率？+
  1. A. 用一个没有描述的、晦涩的短名字
  2. B. 清晰、详尽地描述该工具的功能与使用时机，并配以类型良好的参数
  3. C. 把每个参数都设成自由文本字符串
  4. D. 在 schema 中隐藏参数

答案: B. 模型依据工具的名称、描述与 JSON Schema 来决定何时、如何调用；清晰的描述与精确的类型驱动正确使用。

上下文管理与可靠性 · 你在每次请求中都发送同样的大段系统提示和文档。如何降低延迟与成本？+
  1. A. 使用提示缓存（prompt caching），跨请求复用稳定的前缀
  2. B. 删除系统提示
  3. C. 调低通过分数
  4. D. 改用更小的上下文窗口

答案: A. 提示缓存会存储稳定前缀（系统提示、长文档），使重复请求跳过对它的重新处理 —— 大幅节省延迟与成本。