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观点

流程不清晰,AI 项目​为什么会停滞。

很多 AI 项目先从看得见的用例做起,却没有先定好围绕它的流程、负责人和复核节奏。结果是试点看起来很有希望,却始终改变不了日常执行,因为底层的运营方式依然脆弱。

约 2 分钟

目录AI 项目为何停滞

试点成功,推广却停住了。

试点通常由一小群积极的人来做,用的是干净的样例,每个输出都有人盯着。这是检验想法的正确方式,却也掩盖了决定成败的问题:这一步由谁负责,输出出错怎么办,结果由谁检查。

推广之前,先定三件事

  • 流程:AI 这一步从哪里开始、到哪里结束,输入什么,输出什么。
  • 负责人:由一个具体的人对这一步及其结果负责,而不只是对工具负责。
  • 复核节奏:多久抽查一次输出,谁来检查,出现什么情况就要调整。

这些都不是技术问题,而是日常的运营纪律。偏偏在大家最希望 AI 补位的地方,这些纪律往往最缺。

更稳妥的顺序

先把现有流程画出来,粗略也行;再明确负责人;然后加入 AI 这一步,并定好复核方式。这样做,试点起步慢一些,却更有可能真正融入日常工作。

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